Examinando por Autor "Navarro Hernández, Edna Gisela."

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    Aplicación de modelos de diagnóstico cognitivo en pruebas de admisión a la universidad
    (Universidad Autónoma de Baja Califonia., ) Navarro Hernández, Edna Gisela.; Díaz López, Carlos David
    Los exámenes de conocimientos y habilidades forman parte del proceso de admisión de aspirantes a la universidad. Aunque su propósito principal es la selección de aspirantes, Atkinson y Geiser (2009) y Sánchez (2020) sugieren que la información obtenida por las pruebas de admisión puede utilizarse con fines diagnósticos o formativos. Los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) se originaron en el campo de la medición educativa como una herramienta psicométrica para proporcionar información más específica sobre los aspirantes, y a partir de esta implementar estrategias de apoyo a su aprendizaje (de laTorre y Sorrel, 2023).
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    Técnicas de eliminación de ruido real en fonocardiogramas mediante U-Nets y representaciones en tiempo-frecuencia
    (Universidad Autónoma de Baja Califonia., ) Navarro Hernández, Edna Gisela.; García Canseco, Eloísa del Carmen .
    Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte en todo el mundo. El análisis automático del sonido cardíaco es una herramienta de diagnóstico económica y muy prometedora, pero su exactitud puede verse dificultada por el ruido durante las grabaciones. Las técnicas actuales de separación ciega de fuentes se basan enmodelos de aprendizaje profundo, en particular arquitecturas U-Net, junto con la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) para la representación en tiempo-frecuencia de la señal de audio. Sin embargo, las representaciones alternativas de tiempo-frecuencia permanecen inexploradas. Esta tesis propone un nuevo método de eliminación de ruido de fonocardiogramas, en el que la STFT, la transformada de ondeleta continua (CWT), la transformada de ondeleta sincronizada y la transformada S, en combinación con una arquitectura U-Net, mejoran la eliminación de ruido de las señales de fonocardiograma.