Modelo farmacodinámico in silico de almeja pismo con digoxina usando técnicas de inteligencia artificial

Publicación:
Modelo farmacodinámico in silico de almeja pismo con digoxina usando técnicas de inteligencia artificial

dc.contributor.author	Castañeda Martínez, Rubén Alfonso
dc.contributor.director	Flores Gutiérrez, Dora Luz
dc.coverage.placeofpublication	Ensenada, Baja California
dc.date.accessioned	2021-05-22T03:56:22Z
dc.date.available	2021-05-22T03:56:22Z
dc.date.issued	2017
dc.degree.deparment	Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada
dc.degree.grantor	Tesis de Licenciatura
dc.description.abstract	Las redes neuronales artificiales (RNA) son un poderoso método computacional capaz de resolver problemas no lineales y encontrar patrones complejos en sistemas, que han sido utilizadas extensamente en diversos campos de aplicación para llevar a cabo predi
dc.format.extent	1 recurso en línea xvii, 59 p. il.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12930/555
dc.language.iso	spa
dc.relation.uri	https://drive.google.com/file/d/1yRyzsTz26eVBxj56K5aAUrMIQcwTFeP4/view?usp=sharing.
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.lcc	TA347.A78 C38 2017
dc.subject.lemb	Imgeniería Tesis y disertaciones académicas Inteligencia artificial
dc.title	Modelo farmacodinámico in silico de almeja pismo con digoxina usando técnicas de inteligencia artificial
dc.uabc.bibliographycNote	Incluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbioteca	ENSENADA
dc.uabc.identifier	224095
dc.uabc.numInventario	ENS087441
dc.uabc.typeMaterial	TESIS
dcterms.accessRights	openAccess
dspace.entity.type	Publication

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