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El Modelo STEAM aplicado a las Inteligencias Múltiples en estudiantes de secundaria
(Universidad Autónoma de Baja California) Sanchez Terrasaz, Martha Teresa; Salvador Carlos, Jorge Salomón; Oliveros Ruíz, María Amparo
RESUMEN : La presente investigación analiza la percepción del enfoque STEAM y las Inteligencias Múltiples (IM) en estudiantes de educación secundaria, con el objetivo de identificar el valor que los adolescentes otorgan a las disciplinas relacionadas con la ciencia, tecnología, ingeniería, artes y matemáticas, así como reconocer las habilidades cognitivas, creativas y sociales que predominan en su proceso de aprendizaje, con base en la teoría de las Inteligencias Múltiples propuesta por Howard Gardner en 1983. Comprender estas percepciones permite diseñar e implementar estrategias que favorezcan el proceso de enseñanza-aprendizaje en el aula. El proyecto se desarrolló en dos fases mediante el seguimiento de dos grupos de educación secundaria, considerando la transición de 1°E a 2°E y de 2°A a 3°A, a través de una intervención pedagógica vinculada con el enfoque STEAM y las Inteligencias Múltiples. El estudio se abordó desde un enfoque cuantitativo-cualitativo de tipo descriptivo, empleando cuestionarios de percepción, formatos de observación y evaluación de clase. La cantidad de participantes varió de acuerdo con la asistencia de los estudiantes durante la aplicación de los instrumentos de recolección de datos. Los resultados, analizados mediante promedios, porcentajes y comparaciones entre grupos, evidenciaron una percepción favorable hacia las actividades relacionadas con el enfoque STEAM, así como diferencias en las habilidades intelectuales predominantes y en los niveles de participación estudiantil durante las fases de intervención. A partir de los hallazgos obtenidos, se concluye que existe una relación significativa entre el enfoque STEAM y las Inteligencias Múltiples en el contexto educativo de secundaria, favoreciendo el trabajo interdisciplinario, la resolución de problemas, la innovación y el desarrollo de habilidades vinculadas con las necesidades educativas del siglo XXI.
Semiconductor cosmetic defect detection through deep learning
(Universidad Autónoma de Baja California) Montenegro Sánchez, Armando; González Navarro, Félix Fernando; Caro Gutiérrez, Jesús
Abstract: Defect detection in semiconductor packaging remains a critical challenge due to the high visual complexity of metallic surfaces and the scarcity of defective samples in controlled manufacturing environments. Traditional Automated Optical Inspection (AOI) systems often lack the flexibility to identify subtle cosmetic blemishes, such as micro-scratches and spots, which directly impact product reliability and customer perception. This thesis proposes a robust automated defect detection framework that integrates state-of-the-art Deep Learning (DL) architectures with a distributed Industrial Internet of Things (IIoT) infrastructure.The methodology involves a comprehensive evaluation of three distinct object detection paradigms: two-stage (Faster R-CNN), anchor-free (FCOS), and the latest onestage iteration, YOLOv11. To address the inherent class imbalance, a synthetic data augmentation pipeline was implemented, following recent advancements in generative and instance-level augmentation. Experimental results demonstrate that YOLOv11 achieves a superior balance between accuracy and speed, reaching a mean Average Precision (mAP@0.5) of 93.5% and a precision of 90.7% on an independent test set. Furthermore, the system was validated within an IIoT ecosystem using the MQTT protocol and a Raspberry Pi 5 gateway. These findings suggest that the proposed framework can be seamlessly integrated into high-speed production lines, providing a scalable and high-precision alternative to manual visual inspection in semiconductor back-end manufacturing.
Método y sistema para medir ángulos antropométricos y distribución de carga plantar como herramienta ortopédica
(Universidad Autónoma de Baja California) Sandoval Jimenez, Marla; Flores Fuentes, Wendy; Rodríguez Quiñonez, Julio César
Resumen: En el presente documento se busca desarrollar un sistema integral que evalúe y analice la distribución de carga plantar mediante sensores de fuerza resistiva (FSR) y ángulos antropométricos del pie por medio de visión artificial. Esto con el propósito de categorizar el tipo de alineación presente en la zona del retropié, la cual puede ser valgo, varo o recto. De igual manera, se desarrolla una red neuronal para la segmentación automática de las zonas del pie (antepié, mediopié y retropié) para calcular el porcentaje del peso ejercido en cada una de ellas, y de esta manera identificar si el pie es de tipo cavo, plano o normal. Dentro de la patología del pie cavo existen variantes como el pie cavo posterior, mixto, anterior directo e indirecto; estas pueden ser identificadas a partir de la unión de los tres sistemas de distribución de carga y la medición de tres ángulos antropométricos: ángulo tibiocalcáneo (TCA), ángulo medial longitudinal (MLA) y ángulo de la articulación metatarsofalángica (MJA). Todo esto se realiza para facilitar el análisis de los datos a los especialistas, permitiéndoles brindar un diagnóstico fiable y objetivo sin una espera prolongada de atención.
Determinación de la capacidad antioxidante de los residuos de la palma datilera
(Universidad Autónoma de Baja California) Correa Escalante, Dulce Michelle; Coronado Ortega, Marcos Alberto; Ayala Bautista, José Ramón
Resumen: La palma datilera (Phoenix dactylifera L.) variedad Medjool es uno de los principales cultivos cosechados en la región de Mexicali, Baja California, generando una cantidad considerable de residuos agrícolas que incluyen hojas, flores, pulpa y semillas. Sin embargo, gran parte de estos residuos no es aprovechada, a pesar de su posible contenido de compuestos bioactivos con potencial antioxidante. Por lo que en esta investigación el objetivo fue caracterizar química y fitoquímicamente diferentes residuos de Phoenix dactylifera variedad Medjool y evaluar su capacidad antioxidante. Se realizaron análisis próximo y químico para determinar humedad, volátiles, cenizas, carbono fijo, extractivos, lignina, holocelulosa, celulosa y hemicelulosa. Asimismo, se evaluó el contenido de fenoles totales, flavonoides, antocianinas y carotenoides, así como la capacidad antioxidante mediante los ensayos DPPH, ABTS, FRAP y ORAC. Finalmente, se realizó la identificación de compuestos fenólicos por cromatografía líquida de alta resolución (HPLC). Los resultados mostraron diferencias entre las fracciones evaluadas. Las hojas presentaron los mayores contenidos de holocelulosa y celulosa, mientras que la flor mostró los mayores contenidos de fenoles totales y flavonoides. En la evaluación antioxidante, las muestras de flor presentaron los valores más elevados, destacando la muestra FS2 con 9,888.7 μmol TE/100 g para ABTS, 333.6 μmol TE/100 g para FRAP y 28,388.2 μmol TE/100 g para ORAC. El análisis por HPLC permitió identificar ácido gálico, ácido cafeico, ácido ferúlico y ácido clorogénico en los extractos con mayor actividad antioxidante. Los resultados obtenidos demuestran que los residuos de Phoenix dactylifera variedad Medjool constituyen una fuente importante de compuestos bioactivos con actividad antioxidante. Entre las fracciones evaluadas, la flor presentó el mayor potencial antioxidante, por lo que representa una alternativa de interés para futuras investigaciones orientadas al aprovechamiento de residuos agrícolas y la obtención de antioxidantes naturales.
Caracterización de las dificultades que presentan los estudiantes de ingeniería en los cursos de Cálculo Diferencial a partir de la Teoría de Representaciones Semióticas
(Universidad Autónoma de Baja California) Leal Puga, Sara Fernanda; de las Fuentes Lara, Maximiliano; Aguilar Salinas, Wendolyn Elizabeth
Introducción: El Cálculo Diferencial (CD) es particularmente importante en la formación profesional de los ingenieros por varias razones, proporciona una base teórica esencial para entender y aplicar conceptos matemáticos avanzados, que son necesarios en diversas aplicaciones de ingeniería. Por ejemplo, es fundamental para el análisis y la solución de problemas relacionados con tasas de cambio y modelos dinámicos, los cuales son comunes en muchas ramas de la ingeniería (Bigotte de Almeida et al., 2021). Además, estudios han demostrado que el dominio del cálculo diferencial está directamente relacionado con el éxito en cursos posteriores dentro de los programas de ingeniería, lo que subraya su papel en la formación académica y profesional de los estudiantes de ingeniería (Bigotte de Almeida et al., 2021). En la ingeniería civil, por ejemplo, el CD se utiliza para derivar las ecuaciones básicas de la mecánica de fluidos, permite diseñar sistemas de drenaje y canales abiertos, se emplean métodos numéricos basados en CD. Además, en hidrología, el volumen de agua, como el flujo a través del tiempo, se calcula como el área bajo la curva en una gráfica de flujo contra tiempo, lo cual requiere de integración, una parte esencial del cálculo diferencial (Sciencing, 2017). La matemática constituye una herramienta indispensable para los ingenieros, y su dominio desde las etapas iniciales de su formación académica es fundamental para facilitar un progreso eficiente en las áreas especializadas de su carrera profesional (Zúñiga, 2007). Específicamente, los programas de estudio de los cursos de Cálculo dirigidos a estudiantes de ingeniería destacan que su objetivo principal es aplicar las herramientas matemáticas en la resolución de problemas de ciencia e ingeniería. Además, la habilidad para aplicar estos principios matemáticos en situaciones reales es reconocida como un componente crítico del éxito en la ingeniería (Smith y Thompson, 2012).