Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

Publicación:
Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /

dc.contributor.author	Mendoza Camberos, Juan Antonio
dc.coverage.placeofpublication	Ensenada, Baja California.
dc.date.accessioned	2022-11-24T03:10:03Z
dc.date.available	2022-11-24T03:10:03Z
dc.date.created	2005
dc.degree.deparment	Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Ensenada
dc.degree.grantor	Tesis de Licenciatura / bachelor Thesis.
dc.degree.name	Licenciatura
dc.description.abstract	En este trabajo se describe el desarrollo de una red neuronal híbrida, la cual se basa en el paradigma ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), combinando lógica difusa con redes neuronales aplicada a la clasificación de registros sísmicos.
dc.format.extent	x, 85 p.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12930/10114
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.57840/uabc-696
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.url	https://drive.google.com/file/d/1XOKk6YDq6CCqxqP08XQbG-kiO-uKNgtV/view?usp=sharing
dc.rights	openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject	Redes neuronales (Ciencias computacionales)
dc.subject	Ingeniería
dc.subject	Tesis
dc.subject.lcc	QA76.87 M49 2005
dc.title	Desarrollo de una red neuronal híbrida para la clasificación de registros sísmicos /
dc.uabc.bibliographycNote	Incluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbioteca	ENSENADA
dc.uabc.identifier	133267
dc.uabc.numInventario	ENS044411
dc.uabc.typeMaterial	TESIS
dspace.entity.type	Publication

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