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Predicción de diagnóstico de cáncer de seno mediante biomarcadores sanguíneos usando redes neuronales artificiales

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dc.contributor.authorBenitez Mata, Angel Balam
dc.contributor.directorFlores Gutiérrez, Dora Luz
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California
dc.date.accessioned2021-05-22T03:54:56Z
dc.date.available2021-05-22T03:54:56Z
dc.date.issued2019
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, Ensenada
dc.degree.grantorTesis de Licenciatura
dc.description.abstractEl uso de redes neuronales artificiales (RNAs) ha sido de gran ayuda en una variedad de estudios, llevando a cabo tareas de predicción, clasificación y optimización de datos. Este trabajo hace uso de RNAs y se compara con otras técnicas de machine learni
dc.format.extent1 recurso en línea p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/472
dc.language.isospa
dc.relation.urihttps://drive.google.com/file/d/1j_4xYSSS--DLP8s1f20REG_WYPuSpSMH/view?usp=sharing
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectIngeniería Tesis y disertaciones académicas Cáncer Diagonostico Redes neuronales (Computación) Análisis de supervivencia (Biometría)
dc.subject.lccRC270 B45 2019
dc.titlePredicción de diagnóstico de cáncer de seno mediante biomarcadores sanguíneos usando redes neuronales artificiales
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier233782
dc.uabc.numInventarioENS089589
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dcterms.accessRightsopenAccess
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