Evolufy: Enhancing mexican equity portfolio selection with genetic algorithms and time series forecasting for data-driven investment strategies

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dc.contributor.authorSánchez TorresCarlos Eduardo
dc.contributor.directorPellegrin Zazueta, Luis Miguel
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2024-10-09T03:29:31Z
dc.date.available2024-10-09T03:29:31Z
dc.date.created2024
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias, Ensenada
dc.degree.grantorTesis de Licenciatura / bachelor Thesis.
dc.degree.nameLicenciatura
dc.description.abstractProponemos desarrollar un marco de ingeniería de datos para la selección de carteras de inversión que comprendan acciones mexicanas, con el objetivo de democratizar las decisiones de inversión basadas en datos.
dc.format.extentlxxvi, 77 P.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/11839
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1v9r0fkSHmiLvPUNcoL61DubUp-AZs2Nz/view?usp=drive_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCiencias||Tesis y disertaciones académicas||Genética||Modelos matemáticos.
dc.subject.lccQH438.4.M3 S35 2024
dc.titleEvolufy: Enhancing mexican equity portfolio selection with genetic algorithms and time series forecasting for data-driven investment strategies
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier268094
dc.uabc.numInventarioENS099248
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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