Publicación: Desarrollo de un instrumento electrónico portable para diagnóstico temprano de trombosis venosa profunda empleando algoritmos de aprendizaje automático
dc.contributor.author | Contreras Lujan, Eduardo Enrique. | |
dc.contributor.director | Inzunza González, Everardo | |
dc.coverage.placeofpublication | Ensenada, Baja California. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-24T22:41:35Z | |
dc.date.available | 2023-02-24T22:41:35Z | |
dc.date.created | 2022 | |
dc.degree.deparment | Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, Ensenada. | |
dc.degree.grantor | Tesis de Maestría / master Thesis. | |
dc.degree.name | Maestría. | |
dc.description.abstract | En este trabajo de tesis se presenta a la Trombosis Venosa Profunda (TVP) que es una enfermedad la cual debe ser diagnosticada rápidamente, en consecuencia puede desencadenar la muerte de los pacientes. | |
dc.format.extent | 92 p. | |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12930/10341 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.57840/uabc-923 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada. | |
dc.relation.url | https://drive.google.com/file/d/1mv1i4_9_KSZZAOJhQ444YgCIhOn8_X6Z/view | |
dc.rights | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
dc.subject | Ingeniería | |
dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | |
dc.subject | Algoritmos genéticos | |
dc.subject | Enseñanza con ayuda de computadoras. | |
dc.subject.lcc | QA402.5 C65 2022 | |
dc.title | Desarrollo de un instrumento electrónico portable para diagnóstico temprano de trombosis venosa profunda empleando algoritmos de aprendizaje automático | |
dc.uabc.bibliographycNote | Incluye referencias bibliográficas e índice. | |
dc.uabc.bilbioteca | ENSENADA | |
dc.uabc.identifier | 251246 | |
dc.uabc.numInventario | ENS095709 | |
dc.uabc.typeMaterial | TESIS | |
dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- ENS095709.pdf
- Tamaño:
- 7.2 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción: