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Estudio comparativo de técnicas de inteligencia artificial para evaluar viabilidad en células de cáncer de mama cultivadas in vitro /

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dc.contributor.authorHernández Jaramillo, Pablo
dc.contributor.codirectorLópez Izquierdo, Angélica
dc.contributor.directorHernández Balbuena, Daniel
dc.coverage.placeofpublicationMexicali, Baja California.
dc.date.accessioned2022-11-18T22:43:35Z
dc.date.available2022-11-18T22:43:35Z
dc.date.created2022
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali
dc.degree.grantorTesis de Maestría / master Thesis.
dc.degree.nameMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
dc.description.abstractEn el presente trabajo de tesis se desarrolla un sistema para identificar y determinar la viabilidad de células de cáncer de mama, además de identificar restos celulares en fotografías tomadas del microscopio El sistema utiliza técnicas de procesamiento digital de imágenes y algoritmos de inteligencia artificial para la identificación y evaluación de la viabilidad de las células. Se realiza una comparación entre técnicas de inteligencia artificial con el objeto de determinar la más eficiente.
dc.format.extent105 p. , il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/9518
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.57840/uabc-100
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1jZai6V2OGCMInxeRj6DgZbE5Q_8G1gsM/view?usp=sharing
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectlemb
dc.subjectTesis y disertaciones académicas
dc.subject.lccQ335 H47 2022
dc.titleEstudio comparativo de técnicas de inteligencia artificial para evaluar viabilidad en células de cáncer de mama cultivadas in vitro /
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaMEXICALI
dc.uabc.identifier251359
dc.uabc.numInventarioMXL123731
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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