Publicación:
Diagnostico asistido por computadora para la clasificación de lesiones de la piel en imágenes dermatoscópicas

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorMolina Molina, Edgar Omar
dc.contributor.directorSolorza Calderón, Selene
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2022-07-13T04:46:30Z
dc.date.available2022-07-13T04:46:30Z
dc.date.created2021
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias, Ensenada .
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis.
dc.degree.nameMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
dc.description.abstractEn este trabajo de tesis se presenta una metodolog´ıa h´ıbrida que combina nueve caracter´ısticas extra´ıdas con descriptores fractales de piramides de base cuadrada con las ´ mil caracter´ısticas obtenidas de la red neuronal convolucional DenseNet-201. Esto se hace para mantener las metricas de efectividad ya que gracias al vertiginoso avance de la ´ tecnolog´ıa y la efectividad demostrada, en los ultimos a ´ nos, las redes neuronales convo-lucionales han tenido un repunte en diferentes campos de aplicacion. Así que, el objetivo de la metodología que se presenta en esta tesis es clasificar imagenes dermatoscópicas a color de lesiones de la piel. Un factor muy importante a considerar al trabajar con este tipo de bases de datos, es el desbalance de elementos por clase (el numero de imágenes por clases es distinto). Para esto, se utilizo un ensamblado de tres clasificadores: KNN, ´ SVM lineal y SVM gaussiano.
dc.format.extenti88 p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/9096
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1X_zICyAMIx96aisJXEhUXssHbeQxWJAV/view?usp=sharing
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCiencias
dc.subjectTesis
dc.subject.lccQ325.73 M65 2021
dc.titleDiagnostico asistido por computadora para la clasificación de lesiones de la piel en imágenes dermatoscópicas
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier248213
dc.uabc.numInventarioENS094226
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
ENS094226.pdf
Tamaño:
11.92 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Tesis de Doctorado (Ensenada)