Publicación: Sistema de detección y clasificación de defectos superficiales en materiales metálicos para aplicaciones de ingeniería mediante visión por computadora /
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Editor
Universidad Autónoma de Baja California, Mexicali.
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo, el diseño y desarrollo de un sistema para la identificación y clasificación en tiempo real de defectos superficiales presentes en materiales metálicos, utilizando el procesamiento de imágenes digitales mediante técnicas de transferencia de aprendizaje (Transfer Learning). La detección automática y el reconocimiento de defectos superficiales en la industria son objetivos para el desarrollo de nuevas tecnologías en el ámbito de la visión por computadora, con la finalidad de obtener un mayor control de calidad y ventajas competitivas en la producción, por lo tanto, el sistema desarrollado realiza la detección oportuna de defectos superficiales presentes durante el proceso de manufactura de estos materiales. Utilizando un sistema de captura de imágenes, se llevó a cabo el procesamiento de las mismas utilizando los modelos de redes neuronales existentes, previamente entrenados, con el fin de que el sistema fuese capaz de reconocer ciertos patrones en las imágenes, detectar y clasificar todo aquel defecto superficial para el cual fue entrenado.
Descripción
Palabras clave
Procesamiento de imágenes, Técnicas digitales Procesamiento de datos, Tesis y disertaciones académicas, lemb