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Reconocimiento y seguimiento facial basado en correlación usando filtros compuestos no lineales y no restringidos /

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dc.contributor.authorSantiago Ramírez, Everardo
dc.contributor.directorGonzález Fraga, José Ángel
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California
dc.date.accessioned2021-05-22T04:08:19Z
dc.date.available2021-05-22T04:08:19Z
dc.date.issued2012
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias, Ensenada
dc.degree.grantorTesis de Maestría
dc.description.abstractReconocimiento facial, entendido como una tarea desafiante debido a los cambios que presenta la cara por la edad, expresiones, sombras, iluminación intensa, detalles faciales, oclusión, en otros puntos. Los actuales algoritmos de reconocimiento facial tra
dc.format.extent1 recurso en línea xii, 127 p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/966
dc.language.isospa
dc.relation.urihttps://drive.google.com/a/uabc.edu.mx/file/d/0ByZyFBRL67c0MXFmQ2pkZlRRX3c/view?usp=sharing
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectReconocimiento facial (Biometría)
dc.subjectProcesamiento de señales Técnicas digitales
dc.subjectProcesamiento de imágenes Técnicas digitales
dc.subject.lccTK5102.9 S35 2012
dc.titleReconocimiento y seguimiento facial basado en correlación usando filtros compuestos no lineales y no restringidos /
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas e índice.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier174049
dc.uabc.numInventarioENS070094
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dcterms.accessRightsopenAccess
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