Publicación:
Reconocimiento de patrones no lineal invariante a posición, rotación, escala y ruido de imágenes digitales /

dc.contributor.authorCoronel Beltrán, Angel.
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2023-02-24T20:13:18Z
dc.date.available2023-02-24T20:13:18Z
dc.date.created2010
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias, Ensenada.
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis.
dc.degree.nameDoctorado en Ciencias.
dc.description.abstractDesde su origen hace casi décadas, el reconocimiento de patrones basado en la operación de correlación tanto óptica como digital, ha tenido gran interés por sus múltiples aplicaciones en el área civil y militar.
dc.format.extent137 p.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/10296
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.57840/uabc-878
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California, Ensenada.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1u-Gp8k7WvAV-pwLChWWCh-BafFamaXf4/view?usp=share_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectSistemas de reconocimiento de patrones
dc.subjectImágenes digitales
dc.subjectCiencias
dc.subjectTesis Doctorado.
dc.subject.lccTK7882.P3 C67 2010
dc.titleReconocimiento de patrones no lineal invariante a posición, rotación, escala y ruido de imágenes digitales /
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas,
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier165499
dc.uabc.numInventarioENS066348
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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