Global dynamic evaluation in brain cancer model using deep learning techniques and iterative localization method

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dc.contributor.authorGómez Guzmán Marco Antonio
dc.contributor.directorInzunza González, Everardo
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2026-03-06T05:24:19Z
dc.date.available2026-03-06T05:24:19Z
dc.date.created2025
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias.
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis.
dc.degree.nameDoctorado
dc.description.abstractLas imágenes por resonancia magnética (IRM) desempeñan un papel fundamental en el diagnóstico de cánceres del sistema nervioso central.
dc.format.extentRecurso en línea, 72 p.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/13495
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1P8aSpg8QUky5zjfvsOdtSurON3I4dDdL/view?usp=drive_linkTesisDigital.
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCiencias||Tesis y disertaciones académicas||Neoplasias||Diagnóstico||Tecnología médica||Aprendizaje profundo
dc.subject.lccR855.3 G65 2025
dc.titleGlobal dynamic evaluation in brain cancer model using deep learning techniques and iterative localization method
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas e índice.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier279650
dc.uabc.numInventarioENS101062
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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