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Implementación de modelos de Machine Learning en dispositivo para la comunicación de mensajes de emergencia por medio de señas

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Universidad Autónoma de Baja California

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El presente proyecto propone el desarrollo de un guante inteligente con sistema de comunicación de emergencia, cuyo objetivo es mejorar la interacción y la seguridad de personas sordas, con discapacidad auditiva o con limitaciones del habla en situaciones críticas. El dispositivo integra sensores de Unidad de Medida Inercial (IMU) en los dedos del guante, así como microcontroladores programados en MicroPython, con el fin de optimizar la detección de gestos predefinidos y aumentar la precisión en su reconocimiento mediante técnicas de aprendizaje automático.

Palabras clave

Bioingeniería||Tesis y disertaciones académicas||Guante inteligente||Lengua de señas||IMU||Microcontroladores||Aprendizaje automático||SVM||Accesibilidad

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