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Implementación de modelos de Machine Learning en dispositivo para la comunicación de mensajes de emergencia por medio de señas

dc.contributor.authorPadilla López, Juan Pablo
dc.contributor.codirectorAguirre Castro, Oscar Adrian
dc.contributor.directorLópez Mercado, Cesar Alberto
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California
dc.date.accessioned2026-11-13T05:55:33Z
dc.date.created2026
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada
dc.degree.grantorTesis de Licenciatura / bachelor Thesis.
dc.degree.nameLicenciatura
dc.description.abstractEl presente proyecto propone el desarrollo de un guante inteligente con sistema de comunicación de emergencia, cuyo objetivo es mejorar la interacción y la seguridad de personas sordas, con discapacidad auditiva o con limitaciones del habla en situaciones críticas. El dispositivo integra sensores de Unidad de Medida Inercial (IMU) en los dedos del guante, así como microcontroladores programados en MicroPython, con el fin de optimizar la detección de gestos predefinidos y aumentar la precisión en su reconocimiento mediante técnicas de aprendizaje automático.
dc.format.extent48 p.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/15144
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/18902d7bQpMrgDM8mb1VkW7T_o6vvtx2b/view?usp=drive_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectBioingeniería||Tesis y disertaciones académicas||Guante inteligente||Lengua de señas||IMU||Microcontroladores||Aprendizaje automático||SVM||Accesibilidad
dc.subject.lccTA164 P33 2026
dc.titleImplementación de modelos de Machine Learning en dispositivo para la comunicación de mensajes de emergencia por medio de señas
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliograficas
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier288693
dc.uabc.numInventarioENS102449
dc.uabc.typeMaterialTESIS

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