Aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de procesos y la toma de decisiones en micro pequeñas y medianas empresas comerciales en Mexicali, Baja California
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Universidad Autónoma de Baja California
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El progreso ininterrumpido de la tecnología en el siglo XXI ha tenido un impacto transformador en las operaciones comerciales de todas las escalas. La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como un recurso clave en esta evolución, actuando como un catalizador en la optimización de procesos y en el fortalecimiento de la toma de decisiones empresariales. Su incorporación ha permitido mejoras en la eficiencia, reducción de costos operativos y aumentos significativos en la productividad (Huang & Rust, 2021). En este trabajo se desarrolla un estudio exhaustivo de las aplicaciones de la IA en el contexto de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) comerciales ubicadas en Mexicali, Baja California. Las MIPYMES representan uno de los motores económicos más relevantes para cualquier economía, al generar empleo, dinamizar la producción local y promover la innovación (Fatoki, 2019). Sin embargo, estas organizaciones continúan enfrentando desafíos importantes relacionados con la optimización de sus procesos administrativos y la toma de decisiones estratégicas. En este escenario, la IA ofrece soluciones capaces de incrementar la precisión operativa, automatizar tareas repetitivas y proporcionar información útil para la gestión empresarial (Sivarajah et al., 2020; Maroufkhani et al., 2022). Aunque la literatura internacional ha profundizado ampliamente en los beneficios de la IA en entornos corporativos, persiste un vacío significativo en estudios orientados a comprender cómo estas tecnologías se aplican en realidades locales y específicas, como la de Mexicali. La evidencia científica existente suele centrarse en países desarrollados o en grandes corporativos (Lu et al., 2020), dejando sin explorar las condiciones particulares, limitaciones y oportunidades de las MIPYMES comerciales de esta región fronteriza. Este vacío representa una oportunidad valiosa para la investigación y subraya la necesidad de generar conocimiento contextualizado y aplicable (Del Río‐González et al., 2023). Con el propósito de contribuir a este vacío teórico y empírico, esta tesis no solo analiza el estado actual de adopción de IA en las MIPYMES de Mexicali, sino que además incorpora el desarrollo de un sistema propio basado en Inteligencia Artificial, diseñado específicamente para apoyar los procesos administrativos de estas empresas. Este sistema integra asistentes inteligentes para áreas clave como contabilidad, inventarios, compras y ventas, incluidos módulos especializados para orientación fiscal y recomendaciones de marketing dirigidas a mejorar el desempeño de productos con baja rotación. La creación e implementación de este sistema constituye un aporte original de la investigación, ya que ofrece una herramienta funcional que permite observar, en un estudio de dos tiempos (T1 y T2), los cambios reales derivados de la adopción de IA en las operaciones empresariales, algo poco documentado en la literatura latinoamericana (Rodríguez-Espíndola et al., 2022). La metodología de esta investigación combina una revisión analítica de la literatura académica más reciente con el levantamiento de datos primarios mediante instrumentos aplicados directamente a MIPYMES locales. Asimismo, se evalúan los efectos antes y después de la intervención tecnológica, lo que permite determinar, con evidencia empírica, la magnitud del impacto de la IA en la eficiencia administrativa, la reducción de errores operativos y la calidad de la toma de decisiones (Marques & Ferreira, 2020; Wamba et al., 2021). Los hallazgos de este estudio no solo enriquecerán la literatura existente, sino que también ofrecerán implicaciones prácticas para empresas, responsables de políticas públicas y profesionales del ámbito tecnológico. Al poner a prueba un sistema de IA contextualizado a la realidad de Mexicali, esta investigación aporta una perspectiva local indispensable para comprender cómo las MIPYMES pueden beneficiarse de la IA desde un enfoque práctico, accesible y alineado con sus necesidades específicas. Así, este trabajo contribuye a llenar el vacío en la literatura al proporcionar evidencia empírica y una herramienta tecnológica replicable que robustece la discusión contemporánea sobre la transformación digital de las MIPYMES comerciales en regiones fronterizas.
Palabras clave
Tesis doctorado||Tesis y disertaciones académicas||Inteligencia artificial||Toma de decisiones||Sistemas de información administrativa||Innovaciones tecnológicas
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