Validación de la escala FullPIERS como predictor de complicaciones maternas en pacientes adolescentes con preeclampsia atendidas en el Hospital Materno Infantil de Mexicali

Abstract

La preeclampsia es un trastorno hipertensivo del embarazo que continúa siendo una de las principales causas de morbimortalidad materna y perinatal a nivel mundial y en México. Su evolución clínica es heterogénea, lo que dificulta predecir con exactitud cuáles pacientes desarrollarán complicaciones graves como eclampsia, síndrome de HELLP, hemorragia obstétrica, insuficiencia renal o incluso la muerte materna. En este contexto, resulta prioritario contar con herramientas objetivas que permitan estratificar el riesgo y orientar la toma de decisiones clínicas de manera oportuna. El modelo FullPIERS (Preeclampsia Integrated Estimate of Risk), desarrollado en 2011 en centros de referencia de países de altos ingresos, integra variables clínicas y bioquímicas (edad gestacional, síntomas de disnea o dolor torácico, saturación de oxígeno, recuento plaquetario, niveles de creatinina y transaminasas) para predecir desenlaces maternos adversos en un intervalo de 48 horas a 7 días. Diversos estudios internacionales y regionales han validado parcialmente su utilidad, mostrando una buena capacidad predictiva, particularmente en su especificidad y valor predictivo negativo. Sin embargo, la mayoría de estos estudios provienen de contextos distintos al nuestro, por lo que es necesario confirmar su aplicabilidad en la población mexicana, en unidades de atención perinatal de segundo nivel y en una población de riesgo como lo son las pacientes adolescentes. El presente estudio tiene como objetivo validar la utilidad de la escala FullPIERS como predictor de complicaciones maternas en pacientes adolescentes con diagnóstico de preeclampsia atendidas en el Hospital Materno Infantil de Mexicali. Se trata de un estudio observacional, analítico y retrospectivo, basado en la revisión de expedientes clínicos y aplicación de la escala FullPIERS, comparando los puntajes obtenidos con la presencia de desenlaces adversos documentados (ingreso a UCI, eclampsia, HELLP, hemorragia, transfusión, muerte materna). Se espera que los resultados confirmen la capacidad predictiva de FullPIERS en nuestra población, lo cual permitiría incorporarla como herramienta de apoyo en la práctica clínica para mejorar la toma de decisiones y el manejo de pacientes con preeclampsia. Asimismo, este trabajo contribuye a las líneas de investigación de nuestro Cuerpo Académico al generar evidencia local y aplicable en escenarios reales de atención, fortaleciendo la innovación en educación médica y la formación de especialistas en Ginecología y Obstetricia mediante el uso y validación de escalas clínicas predictivas en contextos hospitalarios.