Segmentación Automatizada de Regiones Patológicas en Fundoscopia Digital Mediante Algoritmos de Inteligencia Artificial

Abstract

Esta tesis presenta un enfoque para identificar y segmentar regiones patológicas en imágenes de fundoscopia digital, con el objetivo de detectar de manera temprana lesiones asociadas a la retinopatía diabética. Se implementan algoritmos de inteligencia artificial que combinan procesamiento digital de imágenes y aprendizaje automático, con el objetivo de analizar imágenes clínicas de manera eficiente y reproducible.