Interfaz para la interpretación del movimiento ocular a partir del procesamiento de senales de EOG.

Abstract

Las señales obtenidas mediante un EOG normalmente son utilizadas para detectar patologías (trastornos oculares y neurológicos) en pacientes como la toxicidad en la retina por consumo de ciertos medicamentos o enfermedades relacionadas con la alteración del sueño; sin embargo, las señales de EOG pueden ser interpretadas por un procesador con el objetivo de controlar diversos dispositivos (silla de ruedas, control de cursor en un computador, escritura) a través de una interfaz humano-computadora o simplemente para analizar el movimiento ocular. Las personas con discapacidad motriz pueden ser beneficiadas por la interpretación de señales de EOG dado que con los movimientos oculares se podrían controlar objetos o hacer determinadas tareas en distintos entornos donde se implemente el uso de estas señales. A lo largo de los añnos se ha intentado adquirir dichas señales e interpretarlas para posteriormente darles algún uso. El punto de interés de esta investigación es la interpretación de las señales, pero uno de los problemas que se presenta es que en cada sujeto de prueba las señales varían, ya sea por la colocación de los electrodos o por la fisiología del mismo paciente. Actualmente, en la interpretación de señales EOG, no se había obtenido un patrón estándar para utilizarlo en diversas aplicaciones sin necesidad de ajustes manuales hacia un individuo específico. En esta tesis se presenta el desarrollo de una interfaz para la interpretación de movimiento ocular horizontal a partir del procesamiento de señales EOG. Se adquiere en tiempo real la señal en DC filtrada con un arreglo RC que produce una señal en AC, la cual es caracterizada de acuerdo al usuario en un proceso llamado “Calibración”, para posteriormente, aplicar un algoritmo de reconstrucción de la señal AC a la forma de DC atenuando el problema de la deriva de la señal, para la cual su amplitud es directamente proporcional a los desplazamientos oculares realizados. La interfaz entrega en aproximadamente tiempo real las posiciones del movimiento ocular en pixeles y/o voltaje, los cuales son proporcionales a las dimensiones del campo de visión del usuario que está realizando los movimientos oculares.