Desarrollo de una aplicación móvil para la detección temprana de trombosis venosa profunda mediante algoritmos de aprendizaje automático

Abstract

La trombosis venosa profunda (TVP) constituye una de las principales causas de morbilidad y mortalidad vascular a nivel mundial, por lo que su detección temprana es fundamental para prevenir complicaciones graves, como el embolismo pulmonar. En este trabajo se propone un sistema inteligente para la evaluación temprana del riesgo de TVP, basado en una aplicación móvil que integra un enfoque híbrido que combina la escala clınica de Wells, modelos de aprendizaje autom´atico y un módulo conversacional basado en un pequeño modelo de lenguaje natural (SLM).