Aplicación de modelos de diagnóstico cognitivo en pruebas de admisión a la universidad
| dc.contributor.author | Navarro Hernández, Edna Gisela. | |
| dc.contributor.director | Díaz López, Carlos David | |
| dc.coverage.placeofpublication | Ensenada, Baja California. | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-07T04:01:01Z | |
| dc.date.available | 2025-05-07T04:01:01Z | |
| dc.date.created | 2025 | |
| dc.degree.deparment | Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Educativas, Ensenada. | |
| dc.degree.grantor | Tesis de Maestría / master Thesis. | |
| dc.degree.name | Maestría | |
| dc.description.abstract | Los exámenes de conocimientos y habilidades forman parte del proceso de admisión de aspirantes a la universidad. Aunque su propósito principal es la selección de aspirantes, Atkinson y Geiser (2009) y Sánchez (2020) sugieren que la información obtenida por las pruebas de admisión puede utilizarse con fines diagnósticos o formativos. Los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) se originaron en el campo de la medición educativa como una herramienta psicométrica para proporcionar información más específica sobre los aspirantes, y a partir de esta implementar estrategias de apoyo a su aprendizaje (de laTorre y Sorrel, 2023). | |
| dc.format.extent | v, 134 p. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12930/12302 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma de Baja Califonia. | |
| dc.relation.url | https://drive.google.com/file/d/1_YHdSp0Qu7Ir_o67vWint_nUXP9xX1uO/view?usp=drive_link | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
| dc.subject | Educación superior||Investigaciones||Psicología del aprendizaje||Teoría del aprendizaje cognitivo. | |
| dc.subject.lcc | LB1060 N38 2025 | |
| dc.title | Aplicación de modelos de diagnóstico cognitivo en pruebas de admisión a la universidad | |
| dc.uabc.bibliographycNote | Incluye referencias bibliográficas. | |
| dc.uabc.bilbioteca | ENSENADA | |
| dc.uabc.identifier | 272401 | |
| dc.uabc.numInventario | ENS100422 | |
| dc.uabc.typeMaterial | TESIS |
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