Adopción de herramientas de Business intelligence en instituciones de educación superior en Mexicali, B.C.

Abstract

En la educación superior contemporánea, las instituciones generan grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas académicos, administrativos y de gestión; sin embargo, una gran parte de esta información se utiliza únicamente para operaciones básicas y no se transforma en conocimiento analítico para la toma de decisiones estratégicas. Diversos estudios recientes subrayan que, sin procesos formales de integración y análisis, las universidades desperdician un recurso valioso para mejorar la planeación institucional, optimizar recursos y fortalecer la calidad educativa (Sequeira et al., 2024). En este contexto, las herramientas y metodologías de Business Intelligence (como los procesos ETL, los almacenes de datos y los tableros visuales de indicadores) se han convertido en elementos clave para consolidar sistemas de gestión basados en evidencia. La literatura reciente demuestra que estas tecnologías permiten unificar fuentes de datos heterogéneas, generar análisis históricos y en tiempo real y apoyar decisiones operativas, tácticas y estratégicas dentro de las instituciones educativas (Mendes et al., 2022; Correa-Peralta et al., 2024). En el ámbito de la educación superior, investigaciones recientes han mostrado que la adopción de BI contribuye a fortalecer la gestión académica, mejorar la eficiencia administrativa y elevar la calidad institucional mediante mecanismos de monitoreo y analítica que permiten anticipar riesgos, identificar patrones y mejorar procesos internos (Moreno-Arellano et al., 2024). Sin embargo, existe evidencia de que la adopción de BI en las instituciones de educación superior sigue siendo desigual: muchas permanecen en fases exploratorias o pilotos que no evolucionan hacia modelos institucionalizados de analítica avanzada. Las barreras más frecuentes incluyen la falta de cultura analítica, la fragmentación de sistemas, la ausencia de gobernanza de datos y limitaciones de infraestructura tecnológica (Hilliger et al., 2024; Ceballos et al., 2023). De manera particular, se identifica un vacío de conocimiento respecto al grado de adopción de BI en regiones específicas de México, como Mexicali, Baja California. La escasez de estudios locales dificulta comprender cómo se encuentran las instituciones en términos de madurez analítica, qué tan integrados están sus sistemas de datos y cuáles son los retos y oportunidades para adoptar BI de forma institucional. Esta ausencia de evidencia limita la capacidad para diseñar estrategias contextualizadas de mejora. Por ello, el presente estudio tiene como finalidad analizar la adopción de herramientas de Business intelligence en instituciones de educación superior en Mexicali, B.C. Identificando el grado de adopción, las prácticas actuales de gestión de datos, las barreras que enfrentan y los posibles impactos en la gestión académica y administrativa. La investigación busca aportar evidencia empírica localizada que permita comprender el estado actual de la madurez analítica en el municipio y formular recomendaciones que favorezcan una gestión educativa basada en datos, orientada a la eficiencia, la transparencia y la calidad institucional.