Examinando por Autor "Alba Corpus, Ivan Yeniseysk"

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    Diseño de un amplificador de fotosensor para acondicionar la señal óptica de un sistema de barrido láser
    (Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Medicina, 2021) Alba Corpus, Ivan Yeniseysk; Martínez Ramírez, Raúl
    La presente tesis de maestría muestra los resultados obtenidos durante la investigación realizada en el área de optoelectrónica y mediciones automáticas del Instituto de Inge- niería de la Universidad Autónoma de Baja California durante el periodo 2019-20
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    Método de disminución de los efectos de comportamiento no lineal de un sistema de visión técnica para la obtención de modelos tridimensionales
    (Universidad Autónoma de Baja California., ) Alba Corpus, Ivan Yeniseysk; Sergiyenko, Oleg,; Flores Fuentes, Wendy
    El escaneo tridimensional ha revolucionado la captura y digitalización de objetos físicos en diversas ́areas, desde la ingeniería inversa hasta la manufactura aditiva. Sin embargo, los sistemas de visión técnica (TVS) de Universidad Aut ́onoma de Baja California (UABC) presentan limitaciones en la precisión y captura de datos de los modelos tridimensionales que se generan a través de ellos debido a múltiples factores derivados del diseño ̃no y características del mismo. En este trabajo, se investiga el impacto de estos efectos en la calidad de las reconstrucciones obtenidas mediante el prototipo 2 del TVS, analizando c ́omo la posición ́on del objeto dentro del campo de visi ́on influye en la precisi ́on de la nube de puntos generada. Se realizaron experimentos en distintas ubicaciones del campo visual, identificando discrepancias en la fidelidad de los modelos. Para mitigar estas variaciones, se implementaron t ́ecnicas de filtrado de ruido, suavizado de nubes de puntos y análisis de entropía. Además, se aplicaron algoritmos de reducción de puntos atípicos y ajuste de coordenadas para mejorar la coherencia de las reconstrucciones. Los resultados experimentales demostraron una mejora significativa en la calidad de los modelos tridimensionales tras la implementación del método propuesto. Este estudio contribuye al desarrollo de estrategias de corrección en sistemas de escaneo 3D, optimizando su uso en aplicaciones industriales y científicas. Además, se investigaron otros posibles usos del sistema en reconocimiento de colores mediante reconocimiento del color de las coordenadas a través de modelos de clasificación de inteligencia artificial.