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Correlación invariante no lineal mediante la utilización de firmas vectoriales aplicada a la identificación de objetos microscópicos y macroscópicos

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dc.contributor.authorFimbres Castro, Claudia
dc.contributor.directorÁlvarez Borrego, Josué
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California
dc.date.accessioned2021-05-20T18:27:17Z
dc.date.available2021-05-20T18:27:17Z
dc.date.issued2014
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, Ensenada
dc.degree.grantorTesis de Doctorado
dc.description.abstractActualmente el reconocimiento de patrones o imágenes ha tenido gran demanda en diversos campos de la sociedad, desde pequeñas empresas hasta instituciones gubernamentales. De esta manera, siempre se ha buscado la forma de optimizar tanto los procesos de c
dc.format.extent1 recurso en línea xv, 127 p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/64
dc.language.isospa
dc.relation.urihttps://drive.google.com/a/uabc.edu.mx/file/d/0ByZyFBRL67c0eGdoLWxrV1ExYk0/view?usp=sharing
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectTesis Doctorado
dc.subjectReconocimientos de patrones
dc.subjectProcesamiento de imagenes
dc.subjectFirmas vectoriales
dc.subjectCorrelación no lineal
dc.subject.lccTA1637 F55 2014
dc.titleCorrelación invariante no lineal mediante la utilización de firmas vectoriales aplicada a la identificación de objetos microscópicos y macroscópicos
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas e índice.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier188698
dc.uabc.numInventarioENS077426
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dcterms.accessRightsopenAccess
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