Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana

Publicación:
Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana

dc.contributor.author	Pory Lugo, Mitzy
dc.contributor.director	Limón Romero, Jorge
dc.coverage.placeofpublication	Ensenada, Baja California
dc.date.accessioned	2021-05-22T04:10:54Z
dc.date.available	2021-05-22T04:10:54Z
dc.date.issued	2015
dc.degree.deparment	Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada
dc.degree.grantor	Tesis de Maestría
dc.description.abstract	En este trabajo se plantea modificar una técnica de optimización que utiliza el enfoque bayesiano, que es la distribución predictiva bayesiana, con la opción de aplicarle robustez e incorporando la posibilidad de agregar ponderaciones a las variables de r
dc.format.extent	1 recurso en línea x, 106 p. : il.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12930/1153
dc.language.iso	spa
dc.relation.uri	https://drive.google.com/file/d/0ByZyFBRL67c0cFlrQ2VNR2czUUU/view?usp=sharing
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject	Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
dc.subject	Ingeniería Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lcc	QA279.5 J55 2015
dc.title	Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana
dc.uabc.bibliographycNote	Incluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbioteca	ENSENADA
dc.uabc.identifier	212184
dc.uabc.numInventario	ENS083162
dc.uabc.typeMaterial	TESIS
dcterms.accessRights	openAccess
dspace.entity.type	Publication

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