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Factores predictores de descompensación de cetoacidosis diabética empleando técnicas de minería de datos

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dc.contributor.authorArellano Díaz, Samuel Andreé
dc.contributor.codirectorFlores Ríos, Brenda Leticia,
dc.contributor.directorOlguín Espinoza, José Martín
dc.coverage.placeofpublicationMexicali, Baja California
dc.date.accessioned2021-05-22T04:36:42Z
dc.date.available2021-05-22T04:36:42Z
dc.date.issued2008
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali
dc.degree.grantorTesis de Maestría
dc.degree.nameMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
dc.description.abstractDurante las últimas dos décadas, el campo del descubrimiento del conocimiento en bases de datos ha conseguido atraer un considerable interés, por la capacidad de extraer conocimiento de bases de datos biomédicas. Actualmente en el Hospital General de Mexi
dc.format.extent1 recurso en linea (xiii, 104 p. : gráficas)
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/2947
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería.
dc.relation.urihttps://drive.google.com/file/d/0B7AGEh5aIwoTbXZ2STBIRGxERVE/view?usp=sharing
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectMinería de datos Tesis y disertaciones académicas
dc.subjectCetoacidosis diabética Modelos matemáticos Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lccQA76.9.D343 A74 2008
dc.titleFactores predictores de descompensación de cetoacidosis diabética empleando técnicas de minería de datos
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaMEXICALI
dc.uabc.identifier158064
dc.uabc.numInventarioMXL098877
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dcterms.accessRightsopenAccess
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