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Aprendizaje de ontologías a partir de corpus no estructurados usando técnicas de deep learning

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dc.contributor.authorNavarro Almanza, Raúl Ignacio
dc.contributor.codirectorJuárez Ramírez, Reyes J.
dc.contributor.directorLicea Sandoval, Guillermo
dc.coverage.placeofpublicationTijuana, Baja California
dc.date.accessioned2021-05-23T02:13:09Z
dc.date.available2021-05-23T02:13:09Z
dc.date.issued2017
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana
dc.degree.grantorTesis de Maestría
dc.degree.nameMaestro en Ciencias
dc.description.abstractLas ontologas son artefactos computacionales para representación de conocimiento a traves de clases y relaciones. La construcción de estas bases de conocimiento requiere un gran cantidad de esfuerzo y tiempo debido a la necesidad de expertos del dominio e
dc.format.extentRecurso en línea. (147 p.) : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/5595
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California Facultad de Ciencias Quimicas e Ingenieria
dc.relation.urihttps://drive.google.com/open?id=1vKWssELDBECdV9G84qfEYF-t4j29J_qy
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.lccQ181.T4 N38 2017
dc.subject.lembCiencia Tesis y disertaciones académicas
dc.titleAprendizaje de ontologías a partir de corpus no estructurados usando técnicas de deep learning
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas (p. [139]-147)
dc.uabc.bilbiotecaTIJUANA
dc.uabc.identifier238492
dc.uabc.numInventarioTIJ129495
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dcterms.accessRightsopenAccess
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