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Predicción de la viabilidad de embriones a partir de imágenes microscópicas del tiempo de vida de fluorescencia utilizando redes neuronales convolucionales

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Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño.
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Resumen
Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóstico, tratamiento y predicción de enfermedades mediante el análisis de la información clínica del paciente, estas técnicas han revolucionado a la medicina al ofrecer una experiencia más precisa e individualizada que nunca.
Descripción
Palabras clave
Ingeniería, Tesis
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