Sistema de Detección de Defectos en Tiempo Real mediante Deep Learning en la Formación Académica de Ingeniería Industrial
| dc.contributor.author | Villarreal Reyes, Danya Isabel | |
| dc.contributor.codirector | Tlapa Mendoza, Diego Alfredo | |
| dc.contributor.director | Aguilar Duque, Julián Israel | |
| dc.coverage.placeofpublication | Ensenada, Baja California | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-12T03:04:22Z | |
| dc.date.created | 2026 | |
| dc.degree.deparment | Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada | |
| dc.degree.grantor | Tesis de Maestría / master Thesis. | |
| dc.degree.name | Maestría | |
| dc.description.abstract | El siguiente trabajo tiene como propósito integrar tecnologías de la Industria 4.0 en el sector educativo, con el fin de reducir la brecha entre los enfoques tradicionales de enseñanza y las competencias exigidas por el entorno laboral actual. | |
| dc.format.extent | 88 p. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12930/15050 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma de Baja California | |
| dc.relation.url | https://drive.google.com/file/d/1l70nNwY2U4MJe21Des6LYKLtZZeSC0AN/view?usp=drive_link | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
| dc.subject | Ingeniería||Tesis y disertaciones académicas||Deep||Learning||Inspección||Industria 4.0||Educación superior||Aceptación tecnológica | |
| dc.subject.lcc | QA76.58 V55 2026 | |
| dc.title | Sistema de Detección de Defectos en Tiempo Real mediante Deep Learning en la Formación Académica de Ingeniería Industrial | |
| dc.uabc.bibliographycNote | Incluye referencias bibliográficas. | |
| dc.uabc.bilbioteca | ENSENADA | |
| dc.uabc.identifier | 288921 | |
| dc.uabc.numInventario | ENS102556 | |
| dc.uabc.typeMaterial | TESIS |
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