Modelos inteligentes difusos para Big Data

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dc.contributor.authorNakasima López, Sukey Sayonara
dc.contributor.codirectorCastro Rodríguez, Juan Ramón codir.
dc.contributor.directorSánchez Herrera, Mauricio Alonso dir.
dc.coverage.placeofpublicationTijuana, Baja California.
dc.date.accessioned2025-09-26T03:42:16Z
dc.date.available2025-09-26T03:42:16Z
dc.date.created2022
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Quimicas e Ingenieria
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis.
dc.degree.nameDoctorado en Ciencias
dc.description.abstractLa rápida evolución y desarrollo de tecnología computacional, su asequibilidad, ubicuidad , hiperconectividad por parte de los usuarios y nuevos modelos de negocio contribuyen entre otras cosas a la generación de datos, la cual se estima que para el 2020 su velocidad de generación fue a una tasa de 1.7 Mbps cada día por usuario, considerando que los usuarios conectados al internet generandoy consumiendo contenido representaron para ese año el 53% de la población global (más de 4 billones de personas).
dc.format.extent116 p.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/12781
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1FQ9mcDTx6Q7kboRvKu86c2vilD0Qp1YI/view?usp=share_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCiencia||Tesis y disertaciones académicas||lemb
dc.subject.lccQ181.T4 N34 2022
dc.titleModelos inteligentes difusos para Big Data
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaTIJUANA
dc.uabc.identifier251349
dc.uabc.numInventarioTIJ137946
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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