Desarrollo de un instrumento inteligente para la medición de H2O2 basado en sensor nanoestructurado y algoritmos de aprendizaje automático

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dc.contributor.authorVerdugo Parra Martín Antonio
dc.contributor.directorGarcía Guerrero, Enrique Efrén. Tamayo Pérez, Ulises Jesús
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2026-03-04T05:15:28Z
dc.date.available2026-03-04T05:15:28Z
dc.date.created2025
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño.
dc.degree.grantorTesis de Maestría / master Thesis.
dc.degree.nameMaestría
dc.description.abstractEl peróxido de hidrógeno, al ser una molécula clave en sistemas biológicos como indicador de estrés oxidativo, estar presente como subproducto residual de numerosos procesos industriales y ser ampliamente utilizado como desinfectante y antiséptico, resulta de suma importancia para su monitoreo, tanto para aplicaciones industriales como de investigación.
dc.format.extentRecurso en línea, 37 p.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/13480
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1Vy4AKXsacsD9cJtt_ZJmVfrLjicTtvJp/view?usp=drive_linkTesisDigital.
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectIngeniería||Tesis y disertaciones académicas||Redes neuronales||Nanopartículas de plata||Peróxido de hidrógeno
dc.subject.lccV47 2025 QD181.H1
dc.titleDesarrollo de un instrumento inteligente para la medición de H2O2 basado en sensor nanoestructurado y algoritmos de aprendizaje automático
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas e índice.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier281640
dc.uabc.numInventarioENS101293
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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