Identificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML

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Universidad Autónoma de Baja Califonia.
Descripción
Abstract
La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que sigue representando un reto considerable para la salud pública global, debido a la complejidad en su diagnóstico temprano y en el manejo adecuado del seguimiento y tratamiento de los pacientes. La rápida identificación de cepas de Mycobacterium tuberculosis que sean resistentes o susceptibles a determinados fármacos es esencial para garantizar un tratamiento efectivo, minimizar las complicaciones y reducir de manera significativa la duración del tratamiento. En este contexto, la capacidad de diagnosticar la resistencia a los fármacos de manera precisa y oportuna resulta crucial para la implementación de terapias adecuadas y, en última instancia, para disminuir la mortalidad asociada con esta enfermedad.
Palabras clave
Ciencias||Tesis y disertaciones académicas||Bioinformática||Biología computacional||Tuberculosis||Mycobacterium tuberculosis.
Citación
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