Identificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML

Abstract

La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que sigue representando un reto considerable para la salud pública global, debido a la complejidad en su diagnóstico temprano y en el manejo adecuado del seguimiento y tratamiento de los pacientes. La rápida identificación de cepas de Mycobacterium tuberculosis que sean resistentes o susceptibles a determinados fármacos es esencial para garantizar un tratamiento efectivo, minimizar las complicaciones y reducir de manera significativa la duración del tratamiento. En este contexto, la capacidad de diagnosticar la resistencia a los fármacos de manera precisa y oportuna resulta crucial para la implementación de terapias adecuadas y, en última instancia, para disminuir la mortalidad asociada con esta enfermedad.