Identificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML

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dc.contributor.authorPerea Jacobo, Ricardo.
dc.contributor.directorFlores Gutiérrez, Dora Luz
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2025-05-05T02:18:22Z
dc.date.available2025-05-05T02:18:22Z
dc.date.created2024
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada.
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis.
dc.degree.nameDoctorado
dc.description.abstractLa tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que sigue representando un reto considerable para la salud pública global, debido a la complejidad en su diagnóstico temprano y en el manejo adecuado del seguimiento y tratamiento de los pacientes. La rápida identificación de cepas de Mycobacterium tuberculosis que sean resistentes o susceptibles a determinados fármacos es esencial para garantizar un tratamiento efectivo, minimizar las complicaciones y reducir de manera significativa la duración del tratamiento. En este contexto, la capacidad de diagnosticar la resistencia a los fármacos de manera precisa y oportuna resulta crucial para la implementación de terapias adecuadas y, en última instancia, para disminuir la mortalidad asociada con esta enfermedad.
dc.format.extent47 p. ;
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/12195
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja Califonia.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1HSNI6EWvGcHuWGjxMfvS-9dw4k2j_j-T/view?usp=drive_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCiencias||Tesis y disertaciones académicas||Bioinformática||Biología computacional||Tuberculosis||Mycobacterium tuberculosis.
dc.subject.lccQH324.2 P472 2024
dc.titleIdentificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier271012
dc.uabc.numInventarioENS100222
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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