Evaluación prospectiva de escenarios de optimización multiobjetivo de morfología urbano-arquitectónica de sectores en riesgo de pobreza energética ante el cambio climático

Abstract

El acelerado crecimiento urbano y el cambio climático están intensificando el sobrecalentamiento urbano, la demanda energética residencial y el riesgo de pobreza energética en ciudades de países en desarrollo. Esta investigación propone un sistema de evaluación prospectiva basado en diseño evolutivo y optimización multiobjetivo para analizar cómo la morfología urbano-arquitectónica influye en el desempeño térmico-energético y en el riesgo presente y futuro de pobreza energética bajo condiciones climáticas actuales y proyectadas. La metodología integra análisis multicriterio, monitoreo microclimático in situ, modelación paramétrica y simulación termoenergética, aplicando el algoritmo genético de clasificación no dominada II (NSGA-II) para generar escenarios de redensificación en un cañón urbano vulnerable al calor en la ciudad de Ensenada, México, bajo un clima mediterráneo semiárido.