Predicción de promotores dependientes del factor 𝝈𝟕𝟎 en E. coli aplicando modelado de redes neuronales con validación cruzada

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dc.contributor.authorHernández PonceBraulio Andrés
dc.contributor.directorMagdaleno Moncayo, Dante Alberto
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2024-10-09T03:29:39Z
dc.date.available2024-10-09T03:29:39Z
dc.date.created2024
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California. Facultad Ingeniería, Arquitectura y Diseño
dc.degree.grantorTesis de Licenciatura / bachelor Thesis.
dc.degree.nameLicenciatura
dc.description.abstractEl proyecto se enfocó en la aplicación de herramientas bioinformáticas y métodos de análisis de secuencias para la predicción de promotores dependientes de la subunidad sigma 70 en la bacteria E. coli. El objetivo principal fue recopilar y curar un conjunto de datos de secuencias genómicas de E. coli, con énfasis en las regiones promotoras y posteriormente utilizar estas secuencias para modelar un programa apto para la predicción de promotores de E. coli. Este enfoque involucró la extracción de características relevantes de las secuencias de ADN, así como el empleo de herramientas bioinformáticas para el análisis y la predicción de promotores. Además, el proyecto exploró el uso de técnicas de machine learning, como las redes neuronales, para el análisis de las secuencias genómicas y la predicción de promotores. Se espera que los resultados de esta investigación contribuyan al desarrollo de métodos para la identificación de promotores dependientes de sigma 70 en E. coli, lo cual podría tener aplicaciones significativas en la ingeniería genética, la biotecnología y la investigación en biología molecular. Este proyecto busca integrar la bioinformática, el análisis de secuencias genómicas y el machine learning para avanzar en la comprensión y predicción de promotores en la bacteria E. coli.
dc.format.extentvi, 55 p.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/11879
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1xH63dgbQToPP1uX7ZcYNc54kV2aVbUT2/view?usp=drive_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectFacultad Ingeniería, Arquitectura y Diseño||Tesis y disertaciones académicas.
dc.titlePredicción de promotores dependientes del factor 𝝈𝟕𝟎 en E. coli aplicando modelado de redes neuronales con validación cruzada
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier268399
dc.uabc.numInventarioENS099459
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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