Caracterización de nanopartículas mediante técnicas de visión artificial
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Editor
Universidad Autónoma de Baja California.
Descripción
Abstract
La presente investigaci ́on aborda el desarrollo de una metodolog ́ıa para
la caracterizaci ́on autom ́atica de nanopart ́ıculas mediante t ́ecnicas de
visi ́on por computadora. Se implementaron y evaluaron m ́etodos de
segmentaci ́on tradicionales, como KMC y AT, as ́ı como modelos avan-
zados de segmentaci ́on y detecci ́on, incluyendo U-Net, YOLO y Mask
R-CNN. Las im ́agenes utilizadas provienen de microscop ́ıa electr ́onica y
fueron procesadas para extraer m ́etricas morfol ́ogicas, particularmente
el di ́ametro de las nanopart ́ıculas. El desempe ̃no de cada m ́etodo se
evalu ́o mediante m ́etricas de exactitud en la segmentaci ́on y mediante
el RMSE, identificando que tres modelos alcanzaron un RMSE infe-
rior a 3.16 nan ́ometros, lo que los posiciona como alternativas viables
para sustituir el m ́etodo manual de medici ́on. Como resultado final, se
desarrolló una herramienta inform ́atica capaz de procesar im ́agenes de
manera automatizada para inferir el di ́ametro promedio, reduciendo la
intervención humana y mejorando la reproducibilidad del an ́alisis.
Palabras clave
Procesamiento de imágenes Matemáticas||Tesis y disertaciones académicas||lemb||Procesamiento de imágenes Técnicas digitales Procesamiento de datos||Tesis y disertaciones académicas||lemb||Reconstrucción de imágenes: modelos matemáticos||Tesis y disertaciones académicas