Publication:
Clasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo

Simple item page
dc.contributor.authorVargas Felipe, Manuel de Jesús
dc.contributor.directorPellegrin Zazueta, Luis Miguel
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2022-07-14T08:41:28Z
dc.date.available2022-07-14T08:41:28Z
dc.date.created2020
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias. Ensenada.
dc.degree.grantorTesis de Licenciatura / bachelor Thesis.
dc.degree.nameLicenciado en Ciencias Computacionales
dc.description.abstractEl monitoreo de la vida silvestre en áreas geográficas es esencial para la conservaci´on del patrimonio biológico. Hoy en día, el estudio de especies de animales en su hábitat natural es extenuante, pero esto ha sido amortiguado con la llegada de las c´amaras trampa. La informaci´on recopilada por estos dispositivos comprende una secuencia de imágenes, que se activan por medio de sensores, y permite el monitoreo de manera simultánea de varias áreas geográficas sin perturbar la fauna. Como consecuencia de éstos avances para el estudio de especies de animales, se genera una gran cantidad de imágenes que áun deben clasificarse manualmente, convirtiéndolo nuevamente en un proceso costoso y agotador.
dc.format.extentxii, 95 p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/9457
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1Z0xJS87Vh6EnLgC52UpBy2ekhDgFB8WM/view?usp=sharing
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCiencias
dc.subjectTesis
dc.subject.lccQL737.U53 V37 2020
dc.titleClasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier248187
dc.uabc.numInventarioENS093214
dc.uabc.typeMaterialTESIS
dspace.entity.typePublication
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ENS093214.pdf
Size:
12.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Tesis de Licenciatura (Ensenada)