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Una técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells

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dc.contributor.authorFong Mata, María Berenice
dc.contributor.codirectorGarcía Guerrero, Enrique Efrén
dc.contributor.directorInzunza González, Everardo
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California
dc.date.accessioned2022-05-12T23:15:15Z
dc.date.available2022-05-12T23:15:15Z
dc.date.created2020
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y diseño, Ensenada
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis
dc.degree.namePrograma de Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
dc.description.abstractEl presente trabajo de tesis doctoral propone el uso de una Red Neuronal Artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la confiabilidad en el diagnóstico de la Trombosis Venosa Profunda (TVP) mediante el uso de los criterios establecidos por Wells. Para ello, se plantea un nuevo modelo de RNA que mejora la precisión en el diagnóstico cuando se dispone de un conjunto de datos altamente desbalanceado. También se propone un nuevo algoritmo de aumentación de datos basado en datos estadísticos de casos reales reportados en la literatura (conocidos como prevalencia de TVP) así como de un hospital público, para generar un conjunto de 10,000 datos sintéticos utilizados en el entrenamiento de la RNA; en donde a cada instancia generada le corresponden nueve factores de riesgo de acuerdo con los criterios de Wells
dc.format.extent115 p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12930/8783
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1cuVFTyFBPfC27kBZAVa4yOL2NbRgeqRp/view?usp=sharing
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectIngeniería
dc.subjectTesis y disertaciones académicas
dc.subjectRedes neuronales
dc.subject.lccQA76.87 F65 2020
dc.titleUna técnica de red neuronal artificial y un algoritmo de aumentación de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venenosa profunda mediante el uso de criterios de Wells
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier248108
dc.uabc.numInventarioENS093088
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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