Modelo de aprendizaje automático interpretable mediante cómputo granular
| dc.contributor.author | Navarro Almanza, Raúl Ignacio | |
| dc.contributor.codirector | Sánchez Herrera, Mauricio Alonso | |
| dc.contributor.director | Castro Rodríguez, Juan Ramón | |
| dc.coverage.placeofpublication | Tijuana, Baja California. | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T02:45:11Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T02:45:11Z | |
| dc.date.created | 2022 | |
| dc.degree.deparment | Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Quimicas e Ingenieria, Tijuana. | |
| dc.degree.grantor | Tesis Doctorado / doctoral Thesis. | |
| dc.degree.name | Doctorado en Ciencias. | |
| dc.description.abstract | El aprendizaje automático interpretable está en tendencia, ya que tiene como objetivo construir un proceso de decisión comprensible para los humanos. Hay dos tipos principales de sistemas de aprendizaje automático: modelos de caja blanca y de caja negra. Los modelos de caja blanca son inherentemente interpretables, pero comúnmente sufren fenómenos de ajuste insuficiente; por otro lado, los modelos de caja negra funcionan bastante bien en una amplia gama de problemas de dominio de aplicación, pero su razonamiento detrás de una decisión es difícil o incluso imposible de entender. | |
| dc.format.extent | 116 p.: il. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/11642 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma de Baja California. | |
| dc.relation.url | https://drive.google.com/file/d/1dKVYCiYz7B4HvhIa3JsEg_kgBT5DVR6t/view?usp=sharing | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
| dc.subject | Ciencia||Tesis y disertaciones académicas||lemb | |
| dc.subject.lcc | Q181.T4 N382 2022 | |
| dc.title | Modelo de aprendizaje automático interpretable mediante cómputo granular | |
| dc.uabc.bibliographycNote | Incluye referencias bibliográficas. | |
| dc.uabc.bilbioteca | TIJUANA | |
| dc.uabc.identifier | 258242 | |
| dc.uabc.numInventario | TIJ139426 | |
| dc.uabc.typeMaterial | TESIS |
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