Análisis de color y clasificación de uvas a través de algoritmos de aprendizaje de máquina

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dc.contributor.authorGonzález Márquez, Miguel Ricardo.
dc.contributor.directorMartínez Rosas, Miguel Enrique
dc.coverage.placeofpublicationEnsenada, Baja California.
dc.date.accessioned2023-10-17T03:45:29Z
dc.date.available2023-10-17T03:45:29Z
dc.date.created2023
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño
dc.degree.grantorTesis Doctorado / doctoral Thesis.
dc.degree.nameDoctorado
dc.description.abstractLa detección de frutos individuales en imágenes de racimos de uvas ha recibido un gran impulso gracias al poder computacional actual, a la gran cantidad de datos disponibles y al auge del campo de inteligencia artificial. Para este caso particular, los frutos se aglomeran dentro del racimo, por lo que su detección es un reto importante desde una perspectiva computacional. El cálculo del área que ocupa cada fruto dentro de una imagen, puede ser usado en problemas específicos de viticultura, como por ejemplo, la estimación del rendimiento. A pesar de que múltiples trabajos han abordado el problema de separar frutos individuales con el fin de estimar la cantidad de uvas contenidos en las imágenes, la estimación del área correspondiente para cada fruto y la relación entre el peso con el número de frutos y/o su tamaño, siguen siendo problemas sin resolver. Para abordar dichos problemas, en este trabajo se exploraron tres enfoques de procesamiento de imágenes: el uso de características de color para distinguir entre el fondo y regiones de interés; la detección de círculos para relacionar la región obtenida a un futuro; y aprendizaje profundo para distinguir de manera más fina región correspondientes a frutos.
dc.format.extent168 p. : il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/10780
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/1fZJWRiiPQXqdS6CqSlc8GOEf5y6yIwVY/view?usp=share_link
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.lccTA1637 G652 2023
dc.titleAnálisis de color y clasificación de uvas a través de algoritmos de aprendizaje de máquina
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas.
dc.uabc.bilbiotecaENSENADA
dc.uabc.identifier253014
dc.uabc.numInventarioENS096176
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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