Metodologí­a para la programación de un instrumento caracterizador de corrosión con aplicación en ciencia de los materiales e industria /

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dc.contributor.authorValdez Anaya, Arlett
dc.contributor.directorRamos Irigoyen, Rogelio Arturo
dc.coverage.placeofpublicationMexicali, Baja California.
dc.date.accessioned2024-03-18T19:35:28Z
dc.date.available2024-03-18T19:35:28Z
dc.date.created2023
dc.degree.deparmentUniversidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingenierí­a
dc.degree.grantorTesis de Maestría / master Thesis.
dc.degree.nameMaestrí­a y Doctorado en Ciencias e Ingenierí­a
dc.description.abstractEl presente proyecto es una alternativa para el análisis de corrosión en superficies metálicas de acero y aluminio por imagen, mediante un sistema de detección y toma de decisiones por una maquina inteligente que implementa visión computacional desarrollada en una plataforma de instrumentación virtual, que tiene como objetivo agilizar y dar objetividad al diagnóstico de un defecto en el área de producción, con lo cual se pretende que la decisión de descartar o no un defecto pueda ser realizada por personal no experto con el auxilio de un sistema de inteligencia artificial. La metodologí­a empleada durante su desarrollo fue de tipo mixta, experimental, correlacional considerando como fuente de investigación la problemática que presenta la Industria metal mecánica ubicada en la ciudad de Mexicali, Baja California, México; cuyos resultados y aplicaciones no se limitan a la industria regional sino global. Para este estudio se elaboraron muestras de corrosión uniforme y por picadura para cada tipo de material, además de muestras de corrosión filiforme solo para acero, las imágenes de las muestras fueron digitalizaciones con el uso de un microscopio AVEN Cyclops Digital Microscope posteriormente, se realizó un análisis de las imágenes con un instrumento virtual implementado en la plataforma de programación para instrumentación virtual de LabVIEW® haciendo uso de inteligencia artificial de aprendizaje profundo “Deep Learningâ€_x009d_ aplicando lógica difusa para una tomo de decisiones basada en reglas. Los conjuntos borrosos se definieron con base a las variables de rugosidad y espectro de color de las imágenes digitalizadas. La toma de decisiones se da con el razonamiento de conjuntos borrosos, modelando así­ la incertidumbre generada por la ambigüedad de los procesos de digitalización, así­ como la vaguedad. Lo anterior aplicado a problemas complejos de toma de dediciones eliminando con la ayuda de una computadora el error humano de interpretación. Adicionalmente y con la intensión de tener un comparativo y análisis cuantitativo de los resultados se aplicaron, técnicas de regresión lineal y Anova. Los resultados del análisis estadí­stico por minitab® muestran una coincidencia significativa entre el espectro de color del vector patrón de la matriz de datos formada por imágenes capturadas y el espectro de color del vector o imagen patrón, que resulto del análisis por visión computación en LabVIEW.
dc.format.extent83 p. il.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/11605
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.57840/uabc-1405
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Baja California.
dc.relation.urlhttps://drive.google.com/file/d/19QDGWiwDlb2fvU6DGkdGEakkwhWHS4qp/view?usp=sharing
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subjectCorrosión y anticorrosivos||Tesis y disertaciones académicas.||lemb||Corrosión y anticorrosivos: pruebas||Tesis y disertaciones académicas||Corrosión y anticorrosivos: manuales, manuales, etc.||Tesis y disertaciones académicas.
dc.subject.lccTA462 V35 2023
dc.titleMetodologí­a para la programación de un instrumento caracterizador de corrosión con aplicación en ciencia de los materiales e industria /
dc.uabc.bibliographycNoteIncluye referencias bibliográficas
dc.uabc.bilbiotecaMEXICALI
dc.uabc.identifier259866
dc.uabc.numInventarioMXL124737
dc.uabc.typeMaterialTESIS
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